近日，2026地理信息科技进步奖经申报、形式审查、网评、终评等程序，并经地理信息科学技术奖励委员会审定，评选结果正式揭晓。由广州大学、深城交科技集团股份有限公司(深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司)、广州市交通规划研究院有限公司、北京大学联合完成的《城市交通治理地理大数据智能计算关键技术及应用》项目，荣获2026地理信息科技进步奖一等奖。

获奖项目介绍

我国城市化快速发展下，城市交通供需失衡、潮汐拥堵突出、风险多元叠加、极端气象扰动频发，传统交通治理模式瓶颈凸显。面向交通治理现代化的国家重大需求，融合地理信息科学和人工智能前沿技术，创新构建“行为感知—知识发现—模拟推演—智能决策”全链条技术体系，在交通治理地理大数据智能计算核心技术领域实现关键突破，取得以下原创性创新成果：

1、针对出行行为感知不精细的瓶颈，提出了多源地理大数据驱动的个体活动链推断和智能生成技术，实现居民出行行为和活动的精细感知，为精细化交通规划和拥堵治理提供大范围、细粒度、动态化的居民出行活动数据。

2、针对城市与交通出行关系机理认知浅显的问题，建立了建成环境与居民出行的关系解析方法体系，发现了建成环境影响交通出行的空间尺度效应和非线性阈值效应，为城市和交通协同规划提供了量化支撑。

3、针对交通出行推演能力薄弱的不足，构建了融合深度学习和生成式智能体的交通模拟预测与情景推演方法，实现多层级交通态势精准预测，并支撑极端天气及突发应急事件下的交通动态推演，为交通常态化管控与突发事件应急决策提供技术支撑。

4、针对交通治理智能决策支撑不足的问题，研发了面向综合交通治理的地理大数据智能计算与决策支持平台，打通“行为感知—问题诊断—情景推演—智能决策”全业务闭环，全方位支撑交通治理多场景应用。

依托上述四大科技创新，积累形成了丰富的自主知识产权与理论成果。累计获授权国家发明专利33项、软著6项，发表论文90篇（含SCI论文 42篇、行业顶刊论文35篇），出版专著1部、实验教材1部，完善了智慧交通地理信息应用理论体系。成果赋能客流精准预测、交通拥堵智能治理、交通应急快速响应等业务场景，全方位提升了城市交通治理的科学化、精准化、智能化水平，形成跨区域、国际化、跨场景的立体化应用格局。