2021年11月30日晚，地理学人讲坛第262讲《高陡山区滑坡灾害InSAR早期识别》专题报告在腾讯线上会议顺利举行，主讲人为成都理工大学地球科学学院的戴可人教授，广州大学地理科学与遥感学院等百余名师生参与了本次会议。

讲座现场

戴教授围绕滑坡地质灾害的监测和预警，分别从“现状与需求分析”、“InSAR概述与单体滑坡监测”、“高陡山区滑坡InSAR早期识别”、“滑坡空天地一体化监测预警”和“总结与展望”五个部分深入浅出地讲解了InSAR技术在高陡山区滑坡灾害早期识别中的应用。其中，在“现状与需求分析”部分，他以我国滑坡地质灾害的规模和人员与经济损失为背景，引出我国在地质灾害防治的重要性和高需求。在“InSAR概述与单体滑坡检测”部分，介绍了InSAR技术的原理，该技术凭借其全天时全天候、大范围、高精度等优点而广泛应用于滑坡监测。同时列举了InSAR技术在大光包滑坡、甘肃南峪乡滑坡和茂县新磨村滑坡等单体滑坡监测中的典型应用。针对InSAR技术目前在高陡山区监测中遇到的困难：几何畸变、大气干扰和干涉失相干等影响因素，戴教授团队进行了一一分析并提出了相应的解决办法，同时在雅砻江滑坡、川藏铁路形变和县域级地灾识别中取得显著的成效。在“滑坡空天地一体化监测预警”部分，戴教授团队提出了InSAR普查、无人机详查和埋设仪器实测相结合的创新型框架，来应对突发的地质灾害的近实时监测。最后，对于地质灾害预警，提出了“综合遥感、空地协同、各司其职”的总结与展望。

参会人员

戴教授拥有夯实的InSAR技术理论基础和丰富的滑坡监测经验，讲座全程基于InSAR技术在高陡山区滑坡灾害早期识别的主题，从需求分析到实践应用，结合丰富的案例，带领着在场师生深刻地认识到了InSAR技术在地灾监测中的潜在能力，在场师生获益匪浅。

精彩的讲座之后是互动环节，对师生们提出的“滑坡风险等级定性定量分析”“InSAR技术数据处理中的噪声去除”以及“InSAR技术与深度学习相结合的前景”等问题，戴教授逐一耐心解答。

我国地质灾害频发，而滑坡灾害更是地质灾害中范围最广，伤亡最大的灾害之一，对滑坡灾害的监测预警尤为重要。InSAR作为新兴的遥感技术，具有全天候、高精度、面状监测等优势，是滑坡监测的一种主要手段。我院也开设了相关的课程，培养对应的人才，为提高我国地质灾害防治能力贡献一份微薄之力。