在站博士后

姓名：林陈捷

性别：男 

出生年月：1996年5月

职务/职称：博士后

邮箱：chenjielin5222929@163.com

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与遥感学院

林陈捷，博士，求真博士后。2025年6月毕业于华南农业大学工程学院，获工学博士。目前在广州大学地理科学与遥感学院进行博士后研究，博士后合作导师吴志峰教授。主要研究方向为农业遥感、人工智能、土壤-植被监测。

• 定量遥感

• 农业遥感

• 2026.01至今 广州大学 求真博士后

• 2022.09 - 2025.06 华南农业大学 农业工程 博士

• 2019.09 - 2022.06 华南农业大学 土地利用工程 硕士

• 2015.09 - 2019.06 韶关学院 土地资源管理 本科

• 广东省现代农业产业技术体系创新团队 精准农业共性关键技术研发创新团队，参与

• 青海省科技计划项目 基于大数据挖掘的高寒草地退化评价，参与

• 广东省自然科学基金面上项目 星陆双基作物光谱的耕地质量遥感响应机理与数字制图，参与

【论文】

• Lin C , Liu Z , Zhang M ,et al. Improving soil organic carbon estimation in paddy fields using data augmentation algorithm and deep neural network model based on optimal image date[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2024:220.

• Lin C, Zhang L, Zhong N. Improving SOC estimation in low-relief farmlands using time-series crop spectral variables and harmonic component variables based on minimum sample size[J]. International Soil and Water Conservation Research, 2025,13(2):395-409.

• Lin C, Hu Y, Liu Z, et al. Estimation of Cultivated Land Quality Based on Soil Hyperspectral Data[J]. Agriculture 2022, 12(1): 93.

• Xia Z, Peng Y, Lin C, et al. A spatial frequency/spectral indicator-driven model for estimating cultivated land quality using the gradient boosting decision tree and genetic algorithm-back propagation neural network[J]. International Soil and Water Conservation Research, 2022, 10(4): 635-648.

• Peng Y, Liu Z, Lin C, et al. A New Method for Estimating Soil Fertility Using Extreme Gradient Boosting and a Backpropagation Neural Network[J]. Remote Sensing 2022, 14(14): 3311.