在站博士后

姓名：齐霁

性别：男

出生年月：1995年8月

职务/职称：师资博士后（合作导师：张新长 教授）

邮箱：jiqi@gzhu.edu.cn

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学学院

Google Scholar主页：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=gnUd7ywAAAAJ

齐霁，博士，广东佛山人。2024年毕业于中南大学（湖南长沙）地球科学与信息物理学院，获“测绘科学与技术”专业博士学位。现于广州大学地理科学与遥感学院从事博士后研究。从事光学遥感影像智能信息提取工作，为自然资源监测相关应用提供智能化解决方案。截止2024年3月，已在国内外公开发表SCI学术论文17篇，累计所发表论文Google scholar引用480余次。其中以一作（含导师一作）或通讯身份，于ISPRS、TGRS、GRSL、JSTARS、RS等期刊发表论文6篇，且1篇入选ESI 前1%高被引。在读期间主持中南大学创新项目2项（其中一项推荐为省级重点）。以技术骨干参与国家级项目（面上项目2项，青年项目1项）、国家科技重大专项(装备发展部)课题等国家级项目2项。获全国高校测绘论文竞赛2018年度特等奖论文1篇，获校长奖学金1项、2021-2023年度校级优秀党员。

• 遥感数据视觉表征

• 多模态遥感视觉基础模型

• 智慧城市

• 2014.09－2018.07，中南大学，遥感科学与技术，本科

• 2018.09－2024.01，中南大学，测绘科学与技术，博士（硕博）

• 2024.02－至今，广州大学，地理与遥感学院，博士后研究人员

• 2020.01－2025.12，国家自然科学基金面上项目：面向遥感影像场景分类的自监督学习理论与方法研究（42171376），经费56万元，参与。

• 2018.01－2021.12，国家自然科学基金面上项目：高分辨率遥感影像"场景-目标"协同理解理论与方法研究（41771458），经费63万元，参与。

• 2020.12－2021.12，中南大学校级创新项目：基于卷积神经网络语义特征自编码的弱监督土地利用分类方法研究（2020zzts182），经费3万元，主持。

【论文】

• 张新长, 华淑贞, 齐霁*, 等. 新型智慧城市建设与展望——基于AI的大数据、大模型与大算力[J].地球信息科学学报, 2024. （已录用）

• Li H, Jing W, Wei G, Wu K, Su M, Liu L, Wu H, Li P, and Qi J*. RiSSNet: contrastive learning network with a relaxed identity sampling strategy for remote sensing image semantic segmentation[J]. Remote Sensing, 2023, 15(13): 3427.

• Tao C, Qi J, Zhang G, Zhu Q, Lu W, and Li H. TOV: the original vision model for optical remote sensing image understanding via self-supervised learning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023.

• Tao C, Qi J, Guo M, Zhu Q, and Li H. Self-supervised remote sensing feature learning: learning paradigms, challenges, and future works[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61(0): 1-26.

• Tao C, Lu W, Qi J*, and Wang H. Spatial information considered network for scene classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(6): 984–988.

• Tao C, Qi J, Lu W, Wang H, and Li H. Remote sensing image scene classification with self-supervised paradigm under limited labeled samples[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 19: 1–5.（ESI 1%高被引）

• Tao C, Qi J, Li Y, et al. Spatial information inference net: Road extraction using road-specific contextual information[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 158: 155-166.

• 中南大学2021年-2023年度优秀共产党员，2023

• 中南大学校长奖学金，2021

• 测绘论文大赛特等奖，2018