地理信息科学系

姓名：杜亚男 

性别：女 

出生年月：1988年03月

职务/职称：副教授/硕士生导师

邮箱：yndu@gzhu.edu.cn

通讯地址：广东省广州市大学城外环西路230号电子信息实验楼604室，510006

Researchgate主页: https://www.researchgate.net/profile/Yanan_Du

杜亚男，女，博士，广州大学地理科学与遥感学院地信系硕士生导师。2011年获得中南大学测绘工程专业学士学位，2011年获得中南大学硕博连读资格，并于2017年12月获得中南大学大地测量学与测量工程专业博士学位。其中，2014年7月至2015年8月在香港理工大学土地测量与地理信息学系担任研究助理。

主要从事雷达遥感干涉技术（InSAR）获取地表数字高程模型（DEM）和地表形变等理论和应用的研究。目前，主持国家自然科学青年基金1项，国家重点研发计划子课题1项，广州市基础/市校联合基金2项，日本宇航局数据项目2项，德国空间局数据项目3项，欧州空局数据项目1项。参与国际合作或者国家级科研项目4项以及多项纵向项目。以第一作者/通讯作者在IEEE TGRS，International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation，Remote Sensing，IEEE JSTARS，地球物理学报等国内外SCI/EI期刊上发表论文13篇，研究工作受到国际国内同行的关注，一篇论文入选2017年地球科学领域ESI 全球1%高被引论文。担任IEEE TGRS，IEEE GRSM，IEEE JSTARS，IEEE access, Journal of Hydrology等国际SCI期刊和遥感学报、武汉大学学报、海洋测绘等国内期刊的独立审稿人。

研究领域：雷达遥感干涉技术（InSAR）、时序InSAR技术（MTInSAR）、自然灾害监测

主要研究方向：

[1]. InSAR技术获取高分辨率、高精度数字高程模型（DEM）；基于DEM的相关应用：城市建筑物探测、城市局部大量级地形变化监测和城市洪涝监测等；

[2]. InSAR获取高精度的地表形变信息，如沿海区域城市地表沉降、地铁开挖导致的塌陷监测、独立建筑物（高架桥、大坝）时序形变监测、滑坡监测等；基于多极化MTInSAR的高精度形变信息获取方法改进，如PS选点、参数解算等；

[3]. 基于机器学习/深度学习的InSAR地表形变识别和解译。

• 本科生：《测量学》、《地图学》、《不动产测绘》、《GNSS原理与应用》

• 研究生：《现代测量数据处理原理》

• 2022/01-至今 广州大学地理科学与遥感学院，副教授

• 2018/05-2021/12 广州大学地理科学与遥感学院，讲师

• 2011/06-2017/12 中南大学，博士（硕博连读），大地测量学与测量工程

• 2014/07-2015/08 香港理工大学，研究助理，土地测量与地理信息学系

• 2007/09-2011/6 中南大学，学士，测绘工程

• 国家自然科学青年基金项目：高精度时序InSAR地形残差改正及其在形变监测中的应用，2019/01-2021/12，25万元，结题，主持

• 国家重点研发计划（城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范）课题2“突发自然灾害和事故灾难事件监测与风险评估”的子课题“滑坡灾害监测与风险分析”，2018/05-2021/04，66.15万元，结题，主持

• 广州市基础研究项目：考虑地形误差修正的时序InSAR及其在粤港澳大湾区地铁沿线形变监测与建模中的应用，2023/4-2025/3，5万元，在研，主持

• 广州市市校（院）企联合项目：顾及散射机制的极化时序InSAR高速公路边坡形变监测与风险分,2025/1-2026/12，20万元，在研，主持

• 日本宇航局ALOS2/4数据项目：” Deformation monitoring and susceptibility evaluation of landslides along highways using multi-polarization ALOS-2/4 data”, 2025/05-2028/03, 在研，主持

• 日本宇航局ALOS1/2数据项目：” Time series deformation monitoring of solid waste landfills using ALOS1/2 images”, 2019/05-2022/03, 已结题，主持

• 德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目：“Fusion of bistatic and monostatic stacks for urban area detecting with time-series InSAR technology”，2015/06-2018/5，已结题，主持

• 德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation with TanDEM-X”，2014/02-2017/4，已结题，主持

• 德国宇航局高分辨率TerraSAR-X数据项目： “Deformation monitoring of single buildings using terraSAR staring spotlight images”，2014/03-2016/12，已结题，主持

• 欧洲空间局ASAR数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation over Pearl River Delta”，2013/07-2015/08，已结题，主持

【论文第一作者/通讯作者】

• 纪政楠, 杜亚男*, 师延泽, 廖春华，冯光财，俞文熙，李晓诗等（2024）. 基于时序InSAR的广州市地铁沿线地表形变时空监测与归因分析. 遥感学报, 1-11. doi：10.11834/jrs.20244163

• 李晓诗,孙敏, 杜亚男*,刘清瑶，罗澍然 (2024).基于IPTA技术的广州市2017—2020年地铁沿线沉降监测.测绘与空间地理信息,47(03):58-60+64.

• Sun, M., Du, Y. N.*, Liu, Q., Feng, G., Peng, X., & Liao, C. (2023). Understanding the Spatial-Temporal Characteristics of Land Subsidence in Shenzhen under Rapid Urbanization Based on MT-InSAR. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 16, 4153-4166, 2023, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3264652

• Du, Y. N., Fu, H. Q., Liu, L., Feng, G. C., Peng, X., & Wen, D. B. (2021) Orbit error removal in InSAR/MTInSAR with a patch-based polynomial model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 102, 102438

• Du, Y. N., Fu, H. Q, Liu, L., Feng, G. C, Wen, D. B., Peng, X., & Ding, H. X. (2021) Continued Monitoring and Modeling of Xingfeng Solid Waste Landfill Settlement, China, Based on Multiplatform SAR Images. Remote Sensing, 13(16), 3286.

• 柳林,宋豪峰,杜亚男*,冯光财,刘清瑶,孙敏. (2021) 联合哨兵2号和Landsat 8估计白格滑坡时序偏移量[J].武汉大学学报(信息科学版), 46(10):1461-1470

• Du, Y. N., Feng, G. C., Liu, L., Fu, H. Q., Peng, X., & Wen, D. B. (2020) Understanding Land Subsidence Along the Coastal Areas of Guangdong, China, by Analyzing Multi-Track MTInSAR Data. Remote Sensing, 12(2), 299.

• Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng, X., Ren, Z. Y., & Zhu, J. J. (2019) A Method for Surface Water Body Detection and DEM Generation with Multigeometry TanDEM-X Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(1), 151-161.

• Du, Y. N., Zhang, L., Feng, G. C., Lu, Z., Sun, Q.(2017) On the Accuracy of Topographic Residuals Retrieved by MTInSAR. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing.  55(2), 1053-1065. (地球科学领域ESI全球 1% 高被引).

• Du, Y. N., Xu, Q., Zhang, L., Feng, G. C., Li, Z. W., Chen, R. F., Lin, C. W. (2017) Recent Landslide Movement in Tsaoling, Taiwan Tracked by TerraSAR-X/TanDEM-X DEM Time Series. Remote Sensing, 9(4), 353.

• Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng X., Zhu, J. J., Ren, Z. Y. (2017) Effects of external DEM inaccuracy on StaMPS-PS processing: A case study in Shenzhen, China. Remote Sensing, 9(11), 1115.

• Du, Y. N., Feng, G. C., Peng, X., Li, Z. W. (2017) Subsidence Evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR Observation from 1992 to 2010. Applied Sciences-basel, 7(5), 466.

• 杜亚男，冯光财，李志伟，朱建军，彭星. (2015)TerraSAR-X/TanDEM-X获取高精度数字高程模型技术研究.地球物理学报, 58(9): 3089-3102.

【会议论文】

• Du, Y. N., Liu, L., Feng, G. C., Peng, X., Liang, H. Y., & Zhu, Y. H. (2019) Time-Series Landslide Monitoring Based on Stamps-Sbas: A Case Study in Lushan, Taiwan. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 9622-9625). IEEE, 2019. (EI检索)

• 杜亚男，冯光财，李志伟，朱建军，彭星 (2013)。利用时序SAR监测雷州半岛地表形变。云南，昆明，10月13-15日，2013，第29届中国地球物理年会。（口头报告）

• Du, Y.N., Feng, G.C., Li, Z.W., Zhu, J.J., Zhang, X.Q., Xie, R.A., Peng, X (2014). Detecting the subsidence of Leizhou Peninsula from 1992 to 2011 using modified InSAR stacking technology. ESA-MOST Dragon Cooperation 2014 Dragon 3 MID-TERM Results symposium, Chengdu, China, May, 26-29, 2014. (Poster)

• 杜亚男，张磊，冯光财 (2015)。基于时序TerraSAR-X/TanDEM-X的滑坡监测-以台湾草岭为例。台湾，中国，6月15-18日，2015，第八届世界华人地质大会。（海报）

• 杜亚男，冯光财，李志伟，彭星，朱建军 (2015)。基于TanDEM-X辅助的时序InSAR形变监测。10月15-18日，长沙，中国，中国地球科学联合学术年会论文集。（口头报告）

• 杜亚男，张磊，冯光财 (2016)。时序InSAR中DEM残差的误差分析，11月16-18日，长沙，中国，第三届成像雷达对地观测学术研讨会。（口头报告）

【期刊论文共同作者】

• Wang, Y., Feng, G., Li, Z., Yang, Z., Wang, B., Wang, Y., Du Y. N & Zhu, J. (2024). A multi-frame deformation velocity splicing method for wide-area InSAR measurement based on uncontrolled block adjustment: A case study of long-term deformation monitoring in Guangdong, China. Remote Sensing of Environment, 301, 113929.

• Zhang, Y., Peng, X., Xie, Q., Du, Y. N, Zhang, B., Luo, X., ... & Li, X. (2023). Forest height estimation combining single-polarization tomographic and PolSAR data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 124, 103532.

• Peng X, Wang Y, Long S, Pan. X, Xie Q. H, Du Y. N, Li X. W. (2021) Underlying Topography Inversion Using TomoSAR Based on Non-Local Means for an L-Band Airborne Dataset[J]. Remote Sensing, 13(15): 2926.

• Peng, X., Long, S., Wang, Y., Xie, Q., Du, Y., & Pan, X. (2021). Underlying Topography Inversion Using Dual Polarimetric TomoSAR. Sensors, 21(12), 4117.

• Peng, X., Li, X., Du, Y. N., & Xie, Q. (2021). Forest Height Estimation from a Robust TomoSAR Method in the Case of Small Tomographic Aperture with Airborne Dataset at L-Band. Remote Sensing, 13(11), 2147.

• Li, G. E, Feng, G. C., Xiong, Z. Q., Liu, Q., Xie, R. A., Zhu, X. Q., Luo, S. R. and Du, Y. N. (2020). Surface deformation evolution in the Pearl River Delta between 2006 and 2011 derived from the ALOS1/PALSAR images. Earth, Planets and Space, 72(1), pp.1-14. (SCI)

• Wen, D. B., Mei, D. K., & Du, Y. N (2020). Imaging the Three-Dimensional Ionospheric Structure with a Blob Basis Functional Ionospheric Tomography Model. Sensors, 20(8), 2182. (SCI)

• Wen D, Mei D, Du Y N. (2020) Adaptive Smoothness Constraint Ionospheric Tomography Algorithm[J]. Sensors, 20(8): 2404.

• Peng, X., Huang, Y., Ferro-Famil, L., Zhu, J. J., Du, Y. N., & Fu, H. Q (2019). Three-Dimensional Urban Characterization Using Polarimetric SAR Correlation Tomographic Techniques and TSX/TDX Images. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 4924-4926). IEEE. (EI)

• Liang, H. Y., Zhang. L., Li, X., Ding, X. L., Chen, R. F., Zhang, B. C., Du, Y. N., and Liu, H. Y (2019). "Monitoring Spatiotemporal Deformation of Tatun Volcano Group by Multi-Temporal Insar." In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2022-2025. IEEE. (EI)

• Peng, X., Li, X., Wang, C., Zhu, J., Liang, L., Fu, H., Du, Y., & Xie, Q. (2019). SPICE-based SAR tomography over forest areas using a small number of P-band airborne F-SAR images characterized by non-uniformly distributed baselines. Remote Sensing, 11(8), 975.

• Peng, X., Li, X. W., Wang, C. C., Fu, H. Q., & Du, Y. N (2018). A maximum likelihood based nonparametric iterative adaptive method of synthetic aperture radar tomography and its application for estimating underlying topography and forest height. Sensors, 18(8), 2459. (SCI)

• Peng, X., Wang, C. C., Li, X. W., Du, Y. N., Fu, H. Q., Yang, Z. F., & Xie, Q. H (2018). Three-dimensional structure inversion of buildings with nonparametric iterative adaptive approach using SAR tomography. Remote Sensing, 10(7), 1004. (SCI)

• Wang, H. Q., Feng, G. C., Xu, B., Yu, Y., Li, Z. W., Du, Y. N., Zhu, J. (2017) Deriving Spatio-Temporal Development of Ground Subsidence Due to Subway Construction and Operation in Delta Regions with PS-InSAR Data: A Case Study in Guangzhou, China. Remote Sensing, 9(10), 1004. (SCI)

• Ding, C., Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Du, Y. N., Wang, H. Q. (2016) Spatio-temporal error sources analysis and accuracy improvement in landsat 8 image ground displacement measurements. Remote Sensing, 8(11), 937. (SCI)

• Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Xu, B., Du, Y. N. (2015) Source parameters of the 2014 Mw 6.1 South Napa earthquake estimated from the Sentinel 1A, COSMO-SkyMed and GPS data. Tectonophysics, 2015, 655(1), 139-146，doi:10.1016/j.tecto.2015.05.018. (SCI)

• Ao, M. S., Wang, C. C., Xie, R. A., Zhang, X. Q., Hu, J., Du, Y. N., Li, Z. W., Zhu, J. J., Dai, W. J., Kuang, C. L. (2015) Monitoring the land subsidence with persistent scatterer interferometry in Nansha District, Guangdong, China, Natural Hazards, 75(3), 2947-2964, doi: 10.1007/s11069-014-1471-2. (SCI)

• Xiong, W. X., Feng, G. C., Li, Z. W., Du, Y. N., & Li, N. (2015) High Quality Targets Selection in SBAS-InSAR Technique by Considering Temporal and Spatial Characteristic. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 44(11), 1246-1254. (In chinese) (CSCD)

• Wang, Q. J., Du, Y. N., Liu, J. (2014) Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regression neural network model, Journal of Central South University of Technology, 2014, 1396-1401. (SCI)

• Wang, Q. J., Li, Z. W., Du, Y. N., Xie, R.A., Zhang, X.Q., Jiang, M., Zhu, J.J. (2014) Generalized functional model of maximum and minimum detectable deformation gradient for PALSAR interferometry, Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 824-832. (SCI)