近日，我院龚建周教授指导的2022级人文地理与城乡规划专业本科生吴绮同学，在环境管理领域国际顶尖期刊《Journal of Environmental Management》（JCR Q1，影响因子8.4）上发表了题为“Decoding the drivers of global desertification sensitivity from 2005 to 2020”的研究成果。

1、研究背景

荒漠化是发生在干旱、半干旱及干燥亚湿润区的土地退化过程，是气候变异与人类活动共同作用的结果，严重威胁全球生态系统可持续性与社会经济发展。现有荒漠化敏感性评估研究多集中于区域尺度，缺乏时空连续的全球基线数据，且驱动机制的因果归因仍不明晰。针对上述不足，本研究以全球陆地为研究对象，构建了系统性的荒漠化敏感性分析框架，以期为全球土地恢复与可持续管理决策提供科学依据。

2、研究成果

研究基于Google Earth Engine（GEE）平台，整合气候、土壤、植被与管理四个维度的18项多源遥感指标，优化构建了GEE-MEDALUS模型，系统评估了2005-2020年全球荒漠化敏感性的时空演变格局。在驱动因素识别方面，采用"关联识别—因果验证"的层次分析策略：在全球尺度上，运用最优参数地理探测器（OPGD）量化各驱动因子的空间解释力；在区域尺度上，以中国为典型案例，借助地理收敛交叉映射（GCCM）模型对因果关系进行验证。

主要研究结论如下：

全球荒漠化敏感性呈现显著的空间异质性，极高与高敏感区主要集中于北非、中东、中亚、澳大利亚西部及南美局部地区等干旱、半干旱及干燥亚湿润边缘带。2005-2020年间，全球荒漠化敏感性格局总体保持相对稳定，低敏感与中等敏感区域面积始终占主导地位（约65%-67%），极高敏感区面积维持在11.5%-12.0%之间，高敏感区面积略有增加（20.8%升至21.8%）。

图 1全球DSI空间分布图

OPGD分析表明，气候质量指数（CQI）与土壤质量指数（SQI）是荒漠化敏感性的主控因子（q值分别为0.74和0.65），植被质量指数（VQI）与管理质量指数（MQI）的解释力相对较弱（平均q值分别为0.56和0.53）。在二级指标层面，干旱指数（AI）与土壤有机质（SOM）的解释力最强（q值分别为0.80和0.79），且二者交互作用可进一步提升对空间异质性的解释能力。

图2. 各质量指数空间分布图

GCCM因果检验结果与OPGD分析结果一致。除基岩深度（DBR）外，其余各指标均与荒漠化敏感性存在显著因果关系，表明全球荒漠化敏感性主要受气候与土壤因素的协同制约。

图 3交互探测热力图

3、论文信息

广州大学为本论文第一单位，吴绮同学为第一作者，龚建周教授为第三作者，合作作者还包括林港特同学及通讯作者何敏研究员（中国城市建设研究院）。该研究得到国家自然科学基金重点项目（No. 4243000531）、国家重点研发计划（2024YFF1307000）、2025年度国家自然科学基金面上项目（42571358）及广东省农村区域系统野外科学观测研究站（No. 2021B1212050026）的资助。

4、期刊简介

Journal of Environmental Management由Elsevier出版，致力于促进环境管理理论与实践研究，涵盖资源可持续利用、污染控制、生物多样性保护及环境影响减缓等领域。