近日，我院郑子豪副教授、吴志峰教授、曹峥副教授、朱竑教授、陈颖彪教授等在遥感领域顶级刊物（Remote Sensing of Environment）发表题为“Logic combination and  diagnostic rule-based method for consistency assessment and its application to cross-sensor calibrated nighttime light image products”的学术成果。

图1 论文封面

1研究背景：

夜间灯光数据（NTL）以其独特的能力，在监测人类活动、解析社会经济动态及评估环境变化等领域展现了巨大潜力。通过跨传感器校准生成的扩展夜间灯光数据产品（ENTL），进一步弥补了不同传感器间数据不一致的问题，提供了覆盖更长时间序列的高质量数据。然而，当前对ENTL产品时间一致性的深入评估仍较为有限，尤其是在细尺度上的差异性研究更为稀缺。为此，本文提出了一种基于逻辑规则的评估框架，用于量化ENTL产品的时间一致性特征。这一方法为研究社会经济动态、城市化进程和环境变化提供了更加可靠的基础，也为用户在不同研究场景中选择适用数据产品提供了关键指导。

图2 夜间灯光及其分布（图片来自互联网）

2研究数据与方法

本研究选取了六种典型的ENTL产品，结合时间序列灯光数据，构建了一个基于动态趋势分析和逻辑规则的评估框架。通过对1992-2020年全球灯光数据的一致性进行细尺度量化分析，揭示了不同产品在时空一致性上的差异及其潜在影响。

表1 当前广泛被使用的代表性的ENTL产品

3 研究成果

●提出了一套基于逻辑规则和诊断的评估方法框架，用于量化灯光数据产品的时间一致性特征。

图3 基于逻辑链接及诊断规则的 ENTL 产品一致性特征评估方案

●构建了覆盖1992-2020年的标准灯光强度动态趋势层（SNID），用于描述全球灯光强度变化的基准。

图4 基于逻辑链接及诊断规则的全球1992-2020年间标准辐射动态趋势分布

●系统评估了六种典型ENTL产品的辐射强度时序一致性，揭示了不同产品在全球范围内的一致性差异。

图3 代表性ENTL产品的辐射强度时序一致性特征监测结果

郑子豪副教授为该文章的第一作者，吴志峰教授、曹峥副教授为通讯作者，此外，合作作者还有来自香港中文大学的郑启明副教授、学院朱竑教授、广州大学建筑学院的江本砚博士以及学院研究生郭颖锋同学，新加坡国立大学的徐栋博士和帕多瓦大学的Francesco Marinello教授。相关工作得到国家自然科学基金项目（42430515、42401432）、广州市基础与应用基础研究（2024A04J3666）等项目的支持。

论文链接：

https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.114598