教授

姓名：宋广文     

性别：男 ； 出生年月：1991年7月

职称：教授/硕士生导师

职务：广州大学公共安全地理信息分析中心副主任

邮箱：songgwen@126.com

研究生招生专业：人文地理学、资源与环境（欢迎有GIS与空间计量背景，且对大数据挖掘、时空行为、犯罪地理感谢兴趣的同学们报考。）

宋广文，博士，教授，硕士生导师，广州大学公共安全地理信息分析中心副主任、广东省遥感与地理信息系统学会理事。2018年毕业于中山大学地理科学与规划学院，获“人文地理学”博士学位，其中2016年11月－2017年10月赴荷兰阿姆斯特丹自由大学空间经济系和荷兰犯罪与执法研究所访学。主要从事时空行为与犯罪地理研究，擅长应用大数据从时空行为、社会空间的视角分析犯罪的时空格局、形成过程与机理。

现主持国家自然科学基金2项，广东省自然科学基金、广州大学科研项目各1项；参与科研项目8项，其中国家重点研发计划项目1项，广州市科技计划重点项目1项，国家“863计划”2项，国家自然科学基金项目、省自然科学基金项目、省科技项目共4项；已发表论文20余篇。

• 时空行为与犯罪地理

• 地理与警务时空大数据挖掘

• 城市地理与产业规划

• 2019.05－至今，广州大学地理科学与遥感学院教授

• 2016.11－2017.10，荷兰阿姆斯特丹自由大学空间经济系、荷兰犯罪与执法研究所（Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement）联合培养

• 2013.08－2018.12，中山大学地理科学与规划学院，获人文地理学专业博士学位

• 2009.09－2013.06，中山大学地理科学与规划学院，资源环境与城乡规划管理学士学位
  

I.主持的纵向课题

[4] 2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目(42171218)，“警察巡逻对城市街面犯罪时空格局的作用机制、防控效益及布控策略”，55万，主持。

[3]2020.01-2022.12，国家自然科学基金青年项目(41901177)，“基于居民、犯罪者和警察日常活动时空耦合的犯罪时空格局与机理”，28万，主持。

[2]2019.10-2022.09，广东省自然科学基金项目（2019A1515011065），“大数据驱动下的犯罪时空格局分析与侦破”，10万，主持。

[1] 2019.05-2024.05，广州大学引进人才科研启动项目，“社会分异视角下居民日常活动对犯罪时空格局的影响”，60万，主持。

Ⅱ.参与的纵向课题

[8] 2018.07－2021.06，国家重点研发计划项目-课题3(NO.2018YFB0505503)，“城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范”——“突发公共安全事件侦查与应急处置”，经费494万元，在研，参加

[7]2018.04－2021.03，广州市科技计划重点项目(No.201804020016)，“大数据驱动下的广州市犯罪预测与防控研究”，经费200万元，在研，参加

[6]2016.01－2020.12，国家自然科学基金重点项目(41531178)，“大数据支持下的犯罪地理研究——犯罪时空过程精细化模拟与防控优化”，经费357万元，在研，参加

[5]2015.01-2019.12，广东省自然科学基金团队项目,犯罪防控与大数据挖掘（NO. 2014A030312010），经费300万元，在研，参加

[4]2016.01-2017.12，广东省科技计划项目公益研究与能力建设专项（NO. 2015A020217003），警用地理信息系统（PGIS）支持下的犯罪时空关联与时空预警关键技术，结题，参加

[3]2013.01-2015.12，国家高技术发展研究计划（863计划），主题项目“城市运行的空间信息智能处理与分析系统”课题二“城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟（课题编号：2013AA122302）”子课题“城市空间决策模拟及城市交通流在线模拟与疏导应用示范” ，结题，参加

[2]2012.01-2015.12，国家自然科学基金面上项目，智能化城市犯罪机理研究（41171140），结题，参加

[1]2012.01-2014.12，国家高技术发展研究计划（863计划），主题项目“时空过程模拟与实时GIS系统”课题二“时空过程综合模拟系统（课题编号：2012AA121402）”，结题，参加

Ⅲ.主要横向课题

[5]2020年，廉江小家电产业转型升级路径研究

[4]2019年，佛山市南海区九江镇产城发展战略规划

[3]2016年，封丘县乡村旅游与绿道网总体规划(2016-2025年)

[2]2015年，佛山市禅城区祖庙老城区交通改善规划

[1]2015年，广州市农民住房（宅基地房屋）财产权抵押、担保、转让产权登记

[26] Song G, Zhang Y*, Bernasco W, et al. Residents, Employees and Visitors: Effects of Three Types of Ambient Population on Theft on Weekdays and Weekends in Beijing, China[J]. Journal of Quantitative Criminology, 2021: 1-39.

[25] Xu C, Xiao L, Song G*, et al. The impact of community residents’ occupational structure on the spatial distribution of different types of crimes[J]. Habitat International, 2021, 117: 102435.

[24]Zhou H, Liu L, Lan M, Zhu W, Song G., et al. Using Google Street View imagery to capture micro built environment characteristics in drug places, compared with street robbery[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2021, 88: 101631.

[23]Xiao L, Ruiter S, Liu L, Song G.et al. Burglars blocked by barriers? The impact of physical and social barriers on residential burglars' target location choices in China[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2021, 86: 101582.

[22] 柳林, 梁斯毅, 宋广文. 基于潜在受害者动态时空分布的街面接触型犯罪研究[j]. 地球信息科学学报, 2020, 22(4): 887-897.

[21] Song G, Liu L*, He S, et al. Safety perceptions among African migrants in Guangzhou and Foshan, China [J]. Cities, 2019, 99:1-9

[20] 柳林,纪佳楷,宋广文,廖薇薇,余洪杰,刘文娟.基于犯罪空间分异和建成环境的公共场所侵财犯罪热点预测[J].地球信息科学学报,2019,21(11):1655-1668.

[19]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Crime Feeds on Legal Activities: Daily Mobility Flows Help to Explain Thieves [J]. Journal of Quantitative Criminology, 2019:1-24.

[18]Luzi Xiao, Lin Liu*, Song G*, et al. Journey-to-crime distances of residential burglars in China disentangled: Origin and destination effects[J]. International Journal of Geo-Information, 2018,7(8):325.

[17]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Theft from the Person in Urban China: Assessing the Diurnal Effects of Opportunity and Social Ecology [J]. Habitat International, 2018,78:13-20.

[16]Song G, Liu L*, Bernasco W, et al. Testing Indicators of Risk Populations for Theft from the Person across Space and Time: The Significance of Mobility and Outdoor Activity[J]. Journal of Annals of the American Association of Geographers, 2018(2):1-19.

[15]柳林, 宋广文, 肖露子*,等.不同犯罪类型受害者报警行为特点及其影响因素分析. 地理科学,2018,38(12):1998-2005.

[14]肖露子, 柳林*, 周素红, 宋广文,等ZG市工作日地铁站点扒窃案件的时空分布及其影响因素. 地理科学,2018,38(08):1227-1234.

[13]柳林, 杜方叶*, 宋广文,等.犯罪共生空间的类型识别及其特征分析. 地理科学,2018,38(08):1199-1209.

[12]廖薇薇,柳林,周素红,宋广文,李秋萍,刘凯.多源在线地理编码服务分类优化模型[J].热带地理,2018,38(02):255-263.

[11]宋广文, 肖露子, 周素红*,等. 居民日常活动对扒窃警情时空格局的影响[J]. 地理学报, 2017, 72(2):356-367.

[10]肖露子,柳林*,宋广文,周素红,龙冬平,冯嘉欣. 基于理性选择理论的社区环境对入室盗窃的影响[J]. 地理研究, 2017,36(12):2479-2491.

[9]龙冬平, 柳林*, 周素红, 杜方叶, 宋广文,等. 地理学视角下犯罪者行为研究进展[J]. 地理科学进展, 2017, 36(7):886-902.

[8]柳林*,杜方叶,肖露子,宋广文,刘凯,姜超. 不同类型道路密度对公共空间盗窃犯罪率的影响——基于ZG市的实证研究[J]. 人文地理, 2017, 32(6):32-46.

[7]周素红*, 谢蔚翰, 宋广文,等. 土地利用对街头抢劫影响的空间分异模式:以H市为例[J]. 地理科学, 2017, 37(6):885-894.

[6]Chen J, Liu L*, Zhou S, L Xiao, Song G., et al. Modeling Spatial Effect in Residential Burglary: A Case Study from ZG City, China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(5):138.

[5]周素红*, 宋江宇, 宋广文. 广州市居民工作日小汽车出行个体与社区双层影响机制[J]. 地理学报, 2017, 72(8):1444-1457.

[4]龙冬平, 柳林*, 冯嘉欣, 宋广文,等. 社区环境对入室盗窃和室外盗窃影响的对比分析——以ZG市ZH半岛为例[J]. 地理学报, 2017, 72(2):341-355.

[3]陈建国, 周素红, 柳林*,肖露子, 宋广文. 交通拥堵对急救医疗服务时空可达性的影响——以广州市为例[J]. 地理科学进展, 2016, 35(4):431-439.

[2]柳林*, 梁玉成, 宋广文, 何深静,等. 在粤非洲人的迁居状况及其影响因素分析——来自广州、佛山市的调查[J]. 中国人口科学, 2015(1):115-122.

[1]柳林*, 宋广文, 周素红,等. 城市空间结构对惠州市中心城区交通事故影响的时间差异分析[J].地理科学, 2015, 35(1):75-83.